大数据服务

外部数据导入网站

仙葩科技自主研发数据导入系统，可以将Excel,Word等文件中的数据自动导入网站，避免手工复制粘贴，做到了准确、高效、省时省力省钱，因为如果单纯用人工去复制粘贴不仅人工成本高，费时，而且不可避免的出错，而用自动导入系统完全程序化实现，可以做到零错误！

互联网数据采集、分析和可视化

过去几年随着社交网络、电子商务和移动互联网的发展，人类社会的数据量迅速激增，据统计目前人类一年产生的数据就相当于人类进入现代化以前所有历史的总和。这个数据量是异常庞大的，它往往以一个新的单位进行计量——“PB”。1个PB有多大呢？它相当于2的50次方个字节。如果你对此没有概念，那么简单来说，《史记》约有52万多汉字，1个PB能够存储至少10亿部《史记》。据统计我国2013年约产生8亿PB的数据量，其中以百度、腾讯、阿里为代表的互联网企业产生约1000个PB的数据量。人类现在正处在一个以“PB”为数据单位的新时代，这个时代被称为Big Data，或者我们现在更为熟悉的名称——大数据。

简单来讲，互联网产生了大量的有价值的数据，这些数据分布在电商网站，招聘网站，分类信息网站、社交网站、论坛博客，O2O网站，知识问答等互联网的各个角落。企业针对自己实际的业务需求来采集互联网的这些数据并加以分析和处理，有了这些数据给企业带来最直接的好处就是拓展客户，扩大业绩，比如从58同城、赶集上采集所有城市的企业经营信息；从更深层次来讲，掌握了有价值的数据后，可以对业务发展、营销销售、战略制定提供决策支持，比如金融机构可以采集经济数据为证券投资做策略分析，然后利用数学算法进行程序化交易即量化投资！

1. 知乎
   知乎作为知识问答社区，知识和内容变现已经在这发生，产生了许多非常有价值的数据
2. 汽车之家
   汽车方面的数据
3. 天猫、京东、淘宝等电商网站
   商家、用户评价、交易等数据
4. 58同城的房产、安居客、Q房网、搜房等房产网站
   房产数据
5. 大众点评、美团网等餐饮及消费类网站
   商家，用户评论等数据
6. 赶集等分类信息网站
   企业黄页，招聘信息等数据
7. 拉勾网、中华英才网等招聘网站
   企业信息、职位、行业趋势
8. 携程、去哪等旅游类网站
   旅游信息